在钢铁冶金行业，高可靠性的液压与电液控制系统是保障高炉、轧机及关键执行机构稳定运行的重要基础。其中，EH 油站作为电液控制系统的核心单元，长期处于高温、高压、高负载的复杂工况下，其抗燃油状态直接关系到系统响应精度、控制稳定性以及整体运行安全。
随着设备大型化与自动化水平不断提升，传统依赖人工取样和定期送检的油液管理方式，已难以满足钢铁企业对安全性、实时性与精细化运维的要求。南昌方大特钢在实际运行中，对 EH 抗燃油的清洁度、粘度稳定性及磨损风险提出了更高标准，亟需引入一套在线化、智能化的油液监测解决方案。
一、项目背景与监测需求
南昌方大特钢 EH 油站在长期运行过程中，面临抗燃油易受高温老化、水分侵入及微小磨损颗粒累积等问题。一旦油液性能劣化或污染超标，极易引发伺服阀卡滞、系统响应迟缓甚至设备非计划停机。
为实现对油液状态和设备运行工况的实时掌控，提升故障预警能力，项目引入了全新一代 IOL-H2 智能在线油液监测系统，以数据驱动的方式支撑 EH 油站的预测性维护与智能运维升级。
二、解决方案概述
针对 EH 油站高可靠、高安全的应用场景特点，IOL-H2 智能在线油液监测系统采用数字化控制架构和多参数融合监测理念，实现油液状态与设备运行参数的同步采集与综合分析。
系统突破了传统在线油液监测“单一参数、被动监测”的应用局限，通过油液健康状态与运行工况的联合建模分析，显著提升了异常识别的准确性和风险预判能力，为现场运维提供更加前瞻、可靠的数据支撑。
三、系统配置与安装方式
1. 安装位置与改造方式
• 应用对象：南昌方大特钢 EH 油站
• 取油方式：在原有压力表位置加装三通，实现在线取样
• 回油方式：加装 G1/4 转接接头，确保油液稳定回流
该安装方案对原有管路改动小，施工周期短，可在不停机或短时检修窗口内完成，不影响 EH 系统的正常生产运行。
2. 油品信息
• 油品型号：阿克苏 EHC-C 抗燃油
• 系统内置抗燃油老化模型，可快速匹配其在高温、高压工况下的性能变化特征，为趋势分析和预警判断提供可靠依据。
四、监测指标与数据采集能力
在本项目中，IOL-H2 智能在线油液监测系统实现了多维度、连续化的数据采集，核心监测内容包括：
• 油液状态参数：粘度、饱和度、水分含量（PPM）、污染度、铁磁颗粒总数、非铁磁颗粒总数
• 设备运行参数：压力、振动、流量
通过高精度传感与稳定的数据采集机制，系统能够对油液污染、粘度衰变及异常磨损变化做出快速、灵敏的响应，有效提升 EH 油站运行状态的透明度。
五、数据传输与智能分析能力
系统采用有线通信方式，将现场监测数据实时上传至云平台，实现数据集中管理与远程可视化分析。同时，依托边缘计算能力，IOL-H2 可在现场完成初步数据处理与异常识别，并结合内置油品老化模型，对以下风险进行提前预警：
• 油液性能衰退趋势
• 异常磨损加剧
• 污染颗粒突增
• 运行工况异常波动
这种基于模型与数据融合的分析方式，使运维人员能够更加直观地掌握风险变化，提前制定针对性维护策略。
六、应用成效与价值体现
自 IOL-H2 智能在线油液监测系统投入运行以来，南昌方大特钢 EH 油站在运维管理方面取得了显著成效：
1. 由事后检修向预测性维护转变
实现油液与设备状态的实时感知，显著降低突发故障风险。
2. 提升抗燃油使用安全性
对水分、污染度及磨损颗粒进行持续监测，有效防范系统失效隐患。
3. 降低综合运维成本
减少人工取样频次和停机检测时间，提升运维效率。
4. 支撑智能化运维体系建设
为钢铁行业 EH 油站的数字化、智能化管理提供了可复制的实践样板。
南昌方大特钢 EH 油站在线油液监测应用案例表明，基于 IOL-H2 智能在线油液监测系统 的多参数融合监测方案，能够有效提升油液状态感知能力和设备运行透明度。
该方案不仅满足了钢铁冶金行业对安全性与稳定性的高标准要求，也为企业推进设备智能运维与预测性维护提供了坚实的数据基础，具备良好的行业推广与应用价值。
