在高速运转的造纸生产线上，靴压站承担着稳定纸幅质量、提升脱水效率的关键作用。然而在实际运维中，润滑油中的磨损颗粒却常常成为潜藏的“隐形杀手”，引发部件异常磨损、密封失效甚至整机停机。依赖传统离线检测时，问题往往已发展到不可逆阶段，错过最佳处理窗口。
为解决这一痛点，智火柴在线油液监测方案通过实时监测油液中磨损颗粒的变化趋势，让靴压站从“事后维修”迈向“预测性维护”。以下 3 大核心监测指标，正是实现少停机、高可靠运行的关键。
1. 颗粒数量与尺寸分布 —— 快速判断污染等级与磨损趋势
颗粒数量与尺寸是反映系统磨损程度的最直观指标。
造纸车间粉尘多、湿度高、环境复杂，一旦粉尘侵入或部件磨损加剧，颗粒将在油液循环中不断刮伤靴压辊、轴承等核心部件，对设备寿命造成加速损害。
智火柴在线油液监测系统基于 ISO 4406 清洁度标准，实时统计不同粒径颗粒数量，并在异常超限时自动预警：
• 小颗粒持续升高：提示油液过滤效率下降或密封老化
• 大颗粒突增：往往对应轴承剥落、齿轮卡滞等严重磨损
行业案例：
福建某纸业正是通过该指标发现液压系统颗粒急剧升高，及时更换滤芯，成功避免了靴压站突发停机事故。
2. 颗粒形态与硬度 —— 直观识别磨损类型，找准故障源头
仅依靠颗粒数量无法判断磨损性质，而颗粒形态和硬度则是识别故障类型的重要“证据”。
不同磨损模式对应的颗粒特征明显：
• 尖锐、棱角分明的硬质颗粒：多源于切削磨损或外部粉尘侵入，易导致三体磨损
• 圆形或球状颗粒：为典型的滚动接触疲劳磨损信号，往往与轴承过载或温升过高相关
智火柴动态图像颗粒传感器可实时捕捉颗粒形状特征，通过 AI 故障模式库智能比对，迅速判断故障类型与严重程度，为运维提供更精准的维修方向。
3. 金属颗粒成分分析 —— 明确磨损部件，避免盲目检修
金属颗粒的成分可以直接“指认”磨损的部件，是靴压站精准维护中最具价值的诊断指标之一。
不同部件对应不同材质：
• 铁基颗粒升高：多指向齿轮、轴承、转动部件磨损
• 铜、锡颗粒增多：提示液压泵或阀组等铜合金部件存在磨损风险
结合历史金属元素趋势变化，智火柴系统能够提前 2～4 周预测潜在故障，让运维人员有充足的准备时间，避免盲目停机检修。
智火柴在线油液监测——让靴压站运维从“经验”走向“数据驱动”
通过对上述 3 个核心磨损颗粒指标的持续监测，智火柴在线油液监测方案可为造纸厂靴压站构建一套实时、精准的健康管理体系：
• 减少超过 60% 的非计划停机
• 提前预警关键部件磨损风险
• 延长换油周期，降低油耗成本
• 提升靴压站整体运行可靠性与使用寿命
对于追求高效率、高稳定性的造纸企业而言，在线油液监测已从“加分项”变为“必选项”。
智慧润滑为您提供：在线监测油液磨损颗粒传感器解决方案。对产品感兴趣的话，联系我们给您发送产品资料和报价。
本【在线监测油液磨损颗粒传感器】能实时在线监测设备机械的润滑油粘度、水分、油品品质、磨损颗粒、污染度清洁度、泄露、温度、密度、饱和度、振动等参数。设备具有消泡、防爆、智能预警等功能。为设备故障停机预测、维修、换油提供依据。大大提高了生产输运的安全性。
