在线油品监测系统能为发动机、变速器、齿轮箱、液压系统“延年益寿”
发动机、变速器、齿轮箱、液压系统，以及其他润滑油操作的设备都需要定期换油以保证设备的正常运转。然而，日益增长的油价使维护成本大增，吞噬着车辆和设备使用 者的利润。我们必须使用更有效的方法来维护设备，并降低能源的消耗。换油时间应该并且可以通过一个在线油品分析传感器来确定。准确的油品分析不仅可以减少油品的消耗，降低维护费用，还可以通过润滑油和机油污染情况的检测保护车辆和设备。在线油品传感器必须简单易用，以满足上述需求。
在线多参数传感器监测油品污染和降解
智火柴科技开发了一款油品多参数在线监测传感器，可以同时直接测量液体的粘度、密度、介电常数和温度。这款油品分析传感器可以探测机油和润滑油的污染以及降解程度，甚至判断燃油的质量，以优化发动机性能。油品污染和降解时，其重要的物理特性都会跟着改变。从而油品分析传感器根据所测得的物理特性判断出合适的换油时间，对车辆和设备进行实时保护，减少设备故障，降低成本。
正如实验室根据多种分析试验来判断机油等液体的状态，智火柴油品分析传感器根据其多种物理特性的测量判断油品的质量。通过他们对机油粘度、密度和介电常数的影响和改变，很容易检测出机油中所含有的粉尘颗粒、水、冷却液，以及燃油。机油的氧化度也可以通过这些物理特性的变化检测出来。
智火柴油品分析传感器的多参数测量是有效监控油品状态的关键。导电系数传感器或声波粘度传感器之类的单参数传感器只能测量某一个物理特性，不能提供足够的依据来可靠的判断油品的使用寿命和污染情况。
比如说，标准的2号柴油由于活塞漏气、废气处理后的二次燃油喷射、或是共轨管的高压泄露对机油造成的污染会引起机油粘度的降低。然而，燃油产生的污染并不会引起机油介电常数或密度的变化。即便是机油已经老化，智火柴油品分析传感器也可以立刻根据锐减的粘度，和并未变化的介电常数和密度判断出这一点。对比之下，如果机油被从汽缸垫泄露的冷却剂污染，即使浓度很低，机油的介电常数和密度也会明显升高，而粘度不会明显变化，除非突然故障即将发生。智火柴油品分析传感器可以根据不正常的机油介电常数和密度的变化，和粘度的不变，及时判断出机油中含有冷却剂。冷却剂泄露的迅速判断可以防止淤积，以及发动机的突发故障。
以上两个例子充分显示了使用可以同时直接实时测量油品的多个重要物理参数的传感器的必要性，因为智火柴油品分析传感器可以有效、可靠的监测发动机中油品污染和降解的程度。同理智火柴油品分析传感器还可以用于简单一些的系统，例如变速器，齿轮箱和液压设备等。而简单的导电系数传感器或声波粘度传感器没有足够的分辨能力来有效监控油品的污染和降解状况。智火柴油品分析传感器可以有效区分普通的污染和油品的老化降解属性，从而正确判断是否需要换油。
先进的传感器技术，专为恶劣环境设计
智火柴油品分析传感器利用了音叉的机械谐振，同时直接测量粘度，密度和介电常数，并已取得应用该技术的。该传感器根据NIST美国国家标准与技术研究院可追溯标准进行工厂校准，并不依赖于实验室方式的相关性进行测量。传感器可以直接安装到高压力、高流量的管道，或过程流，以及储油器上。传感器的测量精度不会受液体流量或压力变化的影响。探头耐压值达到10ba，温度范围在-40°C 到150°C，以及振动高达46Grms的恶劣环境中的测试，能够有效监测油品的质量。 这些传感器在汽车和工程机械发动机运转，以及多种工业应用对液压油，变速箱油数千小时的监测试验中，显示了其的性能。传感器抗污染和腐蚀，不受粉尘颗粒、油污、乙二醇、金属磨损、强酸和强碱的影响。
实时在线测量的传感器，实验室的品质和性能
智火柴油品分析传感器测量粘度，密度和介电常数的度和可靠性比同样条件的标准试验室分析仪器还要高。类似实验室仪器性能的在线传感器使得车辆和设备的使用者可以依靠智火柴油品分析传感器判断油龄，污染程度，创建先进的可靠性算法，从而获得有效的过程控制，和维修的早期预警。
结论
智火柴油品分析传感器是一种新型的传感技术，直接同时测量油品的粘度，密度，介电常数和温度，已经在广泛的应用领域中测试了将近10年。依靠获得的音叉技术，传感器同时检测多个物理参数的直接和动态关系，以确定发动机油、燃油、变速器和刹车油、液压油、变速箱油、冷却液和溶解液之类的液体的品质及污染程度。
多参数测量和分析的特点改进了液体特性的算法。智火柴油品分析传感器可以广泛的应用于OEM和后装市场，包括汽车、工程机械、暖通空调、制冷设备、压缩机、工业设备和涡轮机，实时在线监测储油器、生产过程流水线、受压的高流量管道（比如说发动机油道）的液体质量。
传感器四大应用领域分析
传感器掌握物联网的未来发展方向？
传感技术的未来展望
传感器是一个多学科交叉的高技术领域，伴随着物理学、生物科学、信息科学和材料科学等相关学科的高速进展，未来传感器进展的紧要特点体现在以下方面：
(1)功能更加全面，并向微型化进展。当前，传感器研究的重要内容之一是能够代替生物视觉、听觉和触觉等感觉器官的生物传感器，即仿生传感器。随着微加工技术和纳米技术的进步，生物传感器将不断地微型化，各种便携式生物传感器将会出现。
(2)智能化程度更高，操作更简单。价格更便宜，使用寿命更长。传感器和计算机技术紧密结合，自动采集数据和处理数据。芯片技术将越来越多地进入传感器领域．实现检测系统的集成化和一体化。
物联网想要走得远，要看传感器的发展程度。不管是从机器间的信息协作、测量、分析到控制，都要靠传感器来搜集信息。谁掌握了传感器，谁就掌握了物联网的未来。而同时，中国想要在物联网甚至是工业物联网取得一席之地，传感器便是最适合中国的切入点。过去制造业与半导体产业的经验，将有效地协助中国在物联网的未来获得一席之地。如果没有传感器来检测压力、位置、温度等重要的生产数据，工业物联网也不会有今天的发展。基本上，工业物联网以及消费者物联网的成长，都伴随传感器市场的扩张，而传感科技的创新与研发也会刺激 物联网产业的潜力与发展力度。
传感器仍以工业产业为大宗，占据了 31% 市场
工业、自动化产业的传感器需求居高不下
自动化产业里的传感器使用比例越来越高，诸如连网汽车、自动驾驶汽车等都对传感器有很高的需求，占传感器市场的21%；医疗业对传感器的需求也有所增长，他们依赖传感器进行病患健康状况的监测与医疗诊断，目前占了传感器市场的12%。 不过，占据该市场最多的依旧是工业产业，直接占据了31% 。
工业应用通常会专注于产出高端产品而非高量生产，因此对传感器的需求偏向能在严苛工作环境下可靠、精准且小型的设备。随着机器之间的连结协作越来越精密， 传感器的任务也从被动监测，演化成主动探测预防型维护、资产控管与数据分析，协助增加生产效率 。
在自动化流程的领域中，流程控管、流程安全、作业管理与资产利用等系统，皆需要使用传感器来测量、分析与控制系统设置。将多个传感科技与软体分析工具整合，推动生产效能、可靠性与安全的信息传播会变得更快、更准确。最后，这个产业将迎来一个成本优化又能产出高端产品的工作环境。
现在，为了把握这股趋势，美国、英国与欧洲的企业正积极地与科技公司合作，收购专精于即时数据管理、资产管理与传感器设备的公司，企业之间的合并与收购在传感器市场形成旋风，就是因为这样可以不受某些进入壁垒的限制。传统传感器公司也乐于与新产业区块的企业合作，而科技制造业者也跳进了这场传感器之战。
这样的传感器市场并购趋势，会关键性地让我们导向比现在更互联、更自动化的世界。 在几个重大产业中，如制造业、物联网，随着自动化程度提升，传感器的使用也会更加普及 ，如此高度的市场需求以及商机无限的前景会吸引更多人加入市场。
传感器协助智能工厂实例：运用雷射传感器自动侦测液体，省下大把时间成本！
当计算机服务与数据被往上推至云端，物联网的结构性进化也将以设备作为地基，不只云端存有智能，连设备都要多一个能独立作业的大脑。在业界，已经有许多利用传感器管理生产流程、优化生产效率的创新方法。
装于大型器皿、桶子、桶仓的粉体与散装固体的即时标高测量、体积测量、质量测量一直都是业者的烦恼之一。要管理资产和流程，就需要非常精准的测量结果，然而大多时候这些物质的拥有者都必须手动测量这些数据，尽管有雷射科技的协助，仍然必须将流程完全停止，花上好几个小时才能得到结果。
不过，引入 5708 扫描器之后，业者即可在不间断工作的情况下进行这些测量，就算是难以用其他科技技术测量的粉煤灰或低介电质物质，也能确实透过传感器得到数据。这个扫描器甚至能模拟出固体物质的不规则表面，还能提供最小与最大标高、总体积，以及一个 3D 的视觉化模型。
另一方面，在长距离与大范围的温度控管上也必须依赖传感器。Yokogawa 设计的 DTSX3000 光纤检测科技就解决了这个问题。传统技术依靠多个监控摄影机、热电偶、电阻温度检测器或其他温度感应器，这些科技设备无论操作、安装或维护都很麻烦。Yokogawa 所研发的传感器则以每一公尺为空间单位，最多可用沿着光纤网路测量长达五十公里的温度。
有些传感器的研发，已经隐隐有了未来世界的影子。举例来说，一间以色列公司已经研发出全世界首件纳米科技“电子鼻”，可以闻出如炸弹、生物武器与毒素等国安威胁，且可以检测到即便是最微量的成分。该公司的 CEO Ricardo Osiroff 博士表示，这个可称为“芯片实验室”的纳米传感器，可以从气体、液体与固体样本中，探测出不同种类的化学威胁，像是炸药、生物武器等，效率大幅超出现有的技术，也完全胜过缉毒犬或其他缉毒动物的能耐。
物联网发展关键在于机器之间的协作，传感器就是其心脏所在
“传感芯片高速整合技术”可以任选不同特性的无线传感区块，组合成全新的传感芯片。例如芯片中心组合运动传感器、电容传感信号读取、省电低速处理器、蓝牙无线传输、电池电源管理电路，制作出“智能背包传感芯片”，当背包快速大幅移动时，即可能是登山者跌落山谷，可立即发出求救讯号给指定对象；芯片中心又组合形变传感器、电阻传感信号读取、RFID 无线传输、电磁波能量撷取电路，制作出“智能骨板芯片”，当受伤的骨板完全愈合，不再产生形变，就会发出讯号通知医生可以开刀取出骨板了。
国外大厂主要将传感器技术放入工业流程当中，中国则可以让这份技术更加贴近生活，交通、医疗、救援、穿戴式设备等都是值得投资的领域。 物联网发展的关键在于机器之间的协作与信息传输 ，而传感器在这些机器网络以及更长远的互联世界中，扮演了不可或缺的角色。
传感器四大应用领域分析
随着德国工业4.0的提出，世界范围内正在掀起新一轮的工业变革，被称之为第四次工业革命。实质上，工业4.0是指利用物联信息系统将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个性化的产品供应，包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。但是，要实现工业4.0，必须以物联网为基础，而传感技术和传感器则是物联网的基础。传感器在未来的人类生活中将在四个方面起到巨大的推动作用。
一是工业制造业。我们知道在人类的原始生产过程中，依靠人自身五官对周围环境的感知识别，基本可以满足生产要求，但在工业革命中，面对各种恶劣环境或高温高压、有毒环境，就远远不能满足要求。所以服务于现代工业的各种传感器应用正在大显身手，如对应自然人的五官功能，已经有同款的高精密传感器研发成功。视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以百万计像素的能力，可以进行更高速率的传达。同样的，工业传感器对于声音、震动等的细微观测，早已经朝着更高精度发展，为人们在工业制造过程中及时获知信息、发现问题提供了更多的先决条件。
二是医学卫生领域。在国际医学创新的前沿，已经出现全新的微型医学传感器，可以通过针头等工具进入人体，从而取得人类身体信息的最真实资料。在这种传感器的帮助下，医生可以最为直观地观测到病人的实际情况，包括病变组织、肿瘤细胞、血液蛋白等基础资料，并且在治疗的过程中及时反馈药物作用于人体的即时信息，帮助监督治疗，并能够同步记录疾病在治疗过程中的最细微的反应和变化，从而使得医学案例总结和医疗实践变得更为直观明了。
三是安全防范领域。传感器在这个领域的应用较为宽泛，尤其是对于实时的安全监测更能起到明显作用。比如在长途车司机的坐垫下安装新型传感器，可以及时观测到司机的驾驶情况，通过心率变化、体表脉搏等实时资料，帮助判断出司机是否处于疲劳驾驶状态，并通过传感系统发出警报，结合卫星定位系统，便可以帮助司机本身及交通管理部门及时发现和对此类情况进行果断处置，从而避免事故发生。对于老人、儿童和残障、病患人群，也可以通过传感器及时发现他们的一些异常情况，并能及时向其家人进行报警。通过卫星定位系统，可以迅速对其进行救助。
四是可穿戴式运动设备。这类传感器既可以帮助人们矫正运动姿势，记录运动结果，也可以在运动过程中充分捕捉信息，分析不同人群在不同运动中的身体反应情况，从而便于总结规律。已经形成市场的这类传感器设备，目前主要集中在三大块，分别是运动传感器，包括加速度计、陀螺仪、磁力计、压力传感器等；生物传感器，包括血糖传感器、血压传感器、心电传感器等；环境传感器，包括温湿度传感器、气体传感器、PH传感器等。这些传感器都在诸如智能手表、腕带等产品中得到应用广泛。
传感器作为人类感知世界的重要工具，正随着时代科技的发展而发展。以上所提到的四大应用领域，其实只是传感器在未来产业大发展中比较先行的区域，更多的应用空间正在等着我们去探索、开发。在以工业变革为引领的科技潮流之中，传感器将发挥越来越大的作用，并在更多的领域中获得应用与发展。
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本【】能实时在线监测设备机械的润滑油粘度、水分、油品品质、磨损颗粒、污染度清洁度、泄露、温度、密度、饱和度、振动等参数。设备具有消泡、防爆、智能预警等功能。为设备故障停机预测、维修、换油提供依据。大大提高了生产输运的安全性。
