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透平油监测案例

钢铁厂在线油品监测系统安装使用案例

应用案例|智火柴科技IOL系列在线油液监测系统应用于钢厂,助力实现“数字化运维管理”

 

行业特点

 
 

 钢铁行业拥有大量用油设备,且是自动化且连续化生产,主要包括烧结设备、炼铁、炼钢及有色冶金设备、轧压设备等。钢铁生产设备的润滑具有许多特殊之处,特别是大型成套设备,自动化程度高,需要承受冲击性的重负载,工作温度高级运动速度快,有些露天作业设备在恶劣环境下作业,多粉尘、潮湿、易于腐蚀。生产中的关键机器设备一旦发生故障会迫使全线或全厂停工,造成巨大的经济损失,甚至危及人身安全,产生严重的社会问题,因此对设备的性能、安全可靠性和防止突发事故的能力提出了严格要求。

钢铁厂在线油液监测系统应用案例

 

01

  很多钢厂设备的检修主要是计划预维修,按照设备不同的修理周期进行大修、中修或定修,虽然相对于原来的“事故性维修”是一大进步,但由于检修计划的定完全靠经验,所以存在计划准确性不够的缺陷,造成维修过剩或不足。这样,不仅造成资源的浪费,还可能产生损坏性的维修,直接影响设备的寿命。

油液监测可以帮助用户,根据受控设备油液检测结果,了解设备的具体状态,及时掌握设备隐患以及劣化趋势,来确定最合适的修理时机及更合理的修理方法。 

设备管理的根本目标是不断提高设备的可利用率,基于监测数据制定设备养护方案,不断提高投资回报率。
 

02/客户痛点

 

  冶金行业润滑条件复杂,与其他行业相比润滑剂消耗量大。传统润滑方案中,设备制造商和油品供应商都会推荐油品牌号、制定换油周期。

由于设备使用过程的不可预知因素的存在,通常推荐使用的油品牌号、换油周期等都会相对保守,大量的油品在状态还十分良好的情况下被换掉了,而少数设备出现异常状态时却又不能及时得到处理。

通过油液状态监测,了解设备用油的实时情况,实现视情换油,不仅可以避免油品的浪费,节约费用,而且第一时间掌握了设备的润滑状态,保障设备安全可靠运行。
钢铁厂在线油液监测系统应用案例

 

03/解决方案

 

 
IOL系统是INZOC智火柴基于物联网云平台的一套油液在线远程智能监测诊断系统,其通过对油液的水分、粘度、污染度、金属磨粒等关键指标的在线实时监控,实现对设备的油液状态及设备运行状态远程智能监测诊断。该产品集先进的油液传感器、云平台物联网及大数据技术,结合INZOC智火柴多年的油液监测累计的核心数据算法,极大提升数据的准确性、及时性,数据分析的有效性,帮助客户实现设备的远程智能监控,预测性维护保养,提升设备运行效率和生产产能,降低设备维修及润滑总成本,对油液提供 360°全方位的实时在线监测,系统架构如下:

钢铁厂在线油液监测系统应用案例

产品构成

系统内部由“传感器单元”、“传感固定单元”、“数据处理单元”、“数据发送单元”几大部分组成,实现油液的实时监测与数据处理,

钢铁厂在线油液监测系统应用案例

 

软件功能

1、多信息处理:多信息处理,可以实现多数据指标联合分析,预测计算、实时报警,对系统监测数据实现智能化预警;

 
 

2、实现油液判断的基础模型计算;运动粘度修正:粘温方程实时修正计算;实时运动粘度回归标准温度运动粘度计算;
3、监测指标:监测设备润滑油粘度、水分、污染度、油温等指标的实时数据监测;
4、数据处理与显示:支持实时观测指标,数据报警,历史数据报表导出,历史趋势分析,故障报警

04/方案实施

 


系统安装位置:某钢线厂润滑站

液压系统监测指标:污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度

监测油品:多宝T46

 

钢铁厂在线油液监测系统应用案例钢铁厂在线油液监测系统应用案例

06/钢厂液压站应用实施

 



系统安装位置:某钢厂液压站

液压系统监测指标:污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度

监测油品:得力士S2 M 46液压油


钢铁厂在线油液监测系统应用案例


  在线油液监测专家

 
 

专注于油液监测领域,深耕底层传感技术,我们致力于推动行业的发展,推动工业润滑的高效“运转”


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