基于工业互联网的油品管理-在线油液监测

工业互联网

 

“工业互联网”也就是所谓的“工业4.0”——由物联网、云计算和人工智能等技术推动，从计算机系统到网络物理系统的转变，结合云计算、大数据及人工智能、底层传感技术的结合，实现设备与网络，人与网络的互通互动，实现可视化，可预知化的智慧运维。

 

在线油品监测

 

“在线油品监测”是属于设备状态监测（也称预知性维护）是现代设备管理体系中重要的组成部分，通过底层传感技术监测设备润滑状态的的各种关键状态参数（如:污染度、理化指标及金属磨损颗粒等），分析判断设备的磨损状态、油液的污染状态及其润滑状态，判定设备的运行状态和潜在风险。判定并优化设备的维护、维修周期，有效提高设备的可靠性，降低设备的维护、维修费用，通过油液监测技术可以提高设备的可利用率及生产效率、降低维护成本和总拥有成本、减少故障停机次数、优化设备运行性能及提高安全系数。

 

IOL在线油液监测系统

 

IOL系统是INZOC智火柴基于物联网云平台的一套油液在线远程智能监测诊断系统，其通过对油液的水分、粘度、污染度、金属磨粒等关键指标的在线实时监控，实现对设备的油液状态及设备运行状态远程智能监测诊断。该产品集先进的油液传感器、云平台物联网及大数据技术，结合INZOC智火柴多年的油液监测累计的核心数据算法，极大提升数据的准确性、及时性，数据分析的有效性，帮助客户实现设备的远程智能监控，预测性维护保养，提升设备运行效率和生产产能，降低设备维修及润滑总成本，对油液提供 360°全方位的实时在线监测， 为您贵重设备的可靠运行提供有力保障。推进绿色及智能生产制造，为企业带来先进的设备运维手段，生产更高的商业价值。

 

理化指标监测

 

粘度、微水、含水率、油品品质、金属磨损

 

污染颗粒

 

内置NAS1638、GJB/A、GJB/B标准，8通道实时监测

 

在线监测系统运作流程

 

系统优势

 

底层传感：在线系统集成多种传感技术，全方位监测油品的指标；

 

大数据分析：设备内置不同油品标准老化曲线，通过对系统循环油路的监测和海量数据的对比校准，建立油品的健康指标；一级、二级报警阀值设定可为设备提供有效可靠的预警机制；

 

智火柴油品在线监测专家：专注于油液监测领域，深耕底层传感技术，我们致力于推动行业的发展，推动工业润滑的高效“运转”。